新华财经上海9月17日电（记者高少华）数据作为新型生产要素在经济活动中正发挥越来越重要作用。近年来我国正加快探索建立数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，培育数据要素流通和交易服务生态。近期财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规定数据将作为资产进入企业资产负债表，这意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越，将加速数据要素市场化发展进程，开启数据要素市场化的全竞争时代。
　　贵州数据宝网络科技有限公司董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林近日在接受新华财经记者采访时表示，数据资产入表政策将对我国经济整体产生巨大影响，未来预计或将会有近100万亿的数据资产被释放出来；当前推动数据资产入表还面临技术层面、数据确权、数据资产评估等问题需要完善；数据资产入表也将给第三方数据要素市场化服务商带来无限商机。
　　新华财经：近日财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，中国资产评估协会印发了《数据资产评估指导意见》，针对这一系列政策，您认为对国内数据资产交易行业具有什么意义？能够产生什么样的影响？
　　汤寒林：财政部此次印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》相当于1998年的住房制度改革政策，这个政策的出台将对中国经济带来巨大影响。随着数据资产入表政策的实施，在它的影响下，预计将会有近100万亿的数据资产被释放出来，所以我认为这将是对中国经济极度具有影响力的一件大事。
　　新华财经：在您看来，目前国内在推进数据资产入表方面，主要还存在哪些难题和短板？
　　汤寒林：目前面临的最大问题是具体如何入表。这主要包括几个部分，第一是技术层面，如何把一个数据原材料加工成数据产品，然后把这个数据产品跟市场需求方的需求结合起来，能够真正卖给这个需求方。数据只有在实际场景里得到应用，能够体现出其价值，数据入表也才有意义。也就是说，首先要让数据产生价值，并且在众多产品里面得到广泛应用，使数据的价值得到广泛证明。
　　第二是确权问题，根据“数据二十条”的相关规定，要建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。在每一个权利的背后，它代表了不同的收益。数据资产入表，入的是数据的价值，入的也是未来的收益，这个收益一定是建立在“三权分置”基础上。因此，针对三个权利，分别要有一个机制、一套体系来对它进行确权。
　　第三是数据资产评估问题。数据确权以后，接下来就是要如何评估它到底值多少钱。中国资产评估协会近日刚刚印发了《数据资产评估指导意见》，它明确了如何去评估，包括三种方法，分别是成本法、收益法和市场法。对于大多数企业来讲，做数据资产入表，普遍期盼的是通过收益法和市场法来做评估。如果通过这两种方法来做评估，那么就必须要在合法合规的数据交易场所，通俗来讲就是官方的大数据交易所里来进行交易。官方的交易场所，比如我们华东江苏数据交易中心，根据我们这边的交易价格，评估机构才能够更加合理公允地去对相关数据资产进行价值评估。经过这三个步骤，就能够完成真正意义上面的数据资产的入表。
　　新华财经：数据资产入表将给数据宝带来哪些发展机遇？公司在这方面有何布局和计划？
　　汤寒林：数据资产入表对数据宝是一个绝对利好，围绕数据资产入表的三个主要步骤，我们都已经有了成功案例，形成了闭环服务。数据宝本身定位是做国有数据的治理，帮助国有数据资源方如何把它们的数据原材料加工成多元的数据产品，然后再合成为数据商品，并且能够在市场上面得到广泛应用。
　　另外，数据宝也参与入股了华东江苏大数据交易中心，华东江苏大数据交易中心目前在数据产品确权方面也已经实现了成功案例。国家知识产权局在江苏省开展数据的知识产权试点，江苏省就通过华东江苏大数交易中心进行数据产品确权的试点。华东江苏大数据交易中心的平台已经和江苏省知识产权局的平台直接打通，我们的数据交易商在华东江苏大数据交易中心提交数据产品之后，就可以直接得到江苏省知识产权局的审核，然后可以直接在线进行确权，由此完成一个确权的闭环服务。
　　在数据资产入表政策没有出台之前，我们已经开始探索金融机构基于数据产品的知识产权来做抵押贷款服务。我们也是行业内少有的把数据资产化全链条服务都已经打通，形成完整闭环服务的这样一个数据服务商。随着数据资产入表政策出台以后，我们数据宝的业务也将会迎来更加快速的发展。
　　新华财经：数据宝之前曾提出数据要素四化建设方案，即数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化和流通交易合规化，具体该如何理解？
　　汤寒林：首先是数据治理智能化，通过三层治理实现数据质量达标，以国有数据赋能地方政府为核心定位，建立结构化的数据库及可供商业化应用的数据服务标准，实现国有数据价值最大化。
　　其次是建模加工产品化，利用数字技术、数据无痕安全交互引擎将数据融合变为数据产品融合，并基于自主研发的隐私计算平台融合AI建模提升数据产品化效率。
　　第三是场景应用商品化，通过建模加工产品化和场景应用商品化，将数据融合为数据产品，满足不同行业和细分场景的需求，提供全周期性的精准场景数据服务。
　　第四是流通交易合规化，打造自内向外全流程业务合规体系，实现运营合规、授权合规、增效合规和数据源头合规。基于对数据的四化建设管理，最终实现数据要素市场化的全生命周期管理和价值释放。
　　新华财经：随着数据资产入表政策的逐步落地实施，未来几年国内数据资产交易领域会呈现什么样的发展趋势？
　　汤寒林：展望未来，预计国内会迎来这样的格局，即地方政府可能会由传统的土地财政转向数据财政。数据要素作为第五大生产要素，将来会发挥越来越重要的作用，国家出台一系列政策，目的就是希望把数据要素的价值给充分体现出来。对我们国家来讲，加大推动数据要素的发展，可能会新增近100万亿的数据资产出来。随着我们不断推动数据资产价值释放，一是地方政府将逐步由土地财政转为数据财政，二是中国的整体经济形态也会发生巨大变化，未来数字经济会得到蓬勃发展，大数据和人工智能也一定会重构各行各业。
（文章来源：新华财经）